Видео

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とても良い動画でした！！

教えてください！Excelにある有給休暇の取得日数のデータを部署ごとに分けて、個別で何日取得したか、あと何日有給残日数があるのかを、毎月部署ごとにメールで配信すると言うだるい作業を引き継ぎました。しかも、書式をきれいにして見やすくするとか言うこともExcel上でしておかないといけません。この作業を自動化したいのですが、適用でしょうか？またpytonの知識が全くありませんが、どこからどう勉強していけばいいのか教えてください。

勉強用

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テンポが速くて良いですね。他の様にダラダラ していなくて聞きやすいです。

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リスト[1,2,3]　変数＝１だとして　リストの中からremove を使って「変数と同じでないもの」を削除したいのですがどうすればいいでしょうか また、removeを使った場合は2が削除されると思うのですが、2と3がどちらかランダムに削除する方法が知りたいです

はやたすさん、いつもわかりやすい動画を提供してくださりありがとうございます。 udemyのdjangoコースがとてもわかりやすく、またyoutubeにあるスクレイピングの動画もとてもわかりやすかったので、udemyのスクレイピングコースの購入を考えています。 djangoコースではテキスト(webサイト)があり、復習の際や理解が難しい部分をじっくり考えられたり、自分で開発していくときも該当部分を振り返るのにとてもよかったのですが、スクレイピングにもあるのでしょうか？

Google コラボを使用していますがグラフが色分けされません。 コードは問題なく実行されます。 はやたすさんの動画は大変参考になります。 おすすめの本も購入して取り組んでいます。 独学なので時間はかかりますが、データサイエンティストになって現職に活かしていきたいと思ってます。

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Python始めてみようと思うんですけど、参考書とかから始めた方がいいですかね。もしオススメのものがあるなら教えて欲しいです

次の動画はないのでしょうか！楽しみにしています。

質問です。 私はデータサイエンスを学んでいる大学4年なのですが、新卒ではデータサイエンス関係ない仕事に就きそうです。 社会人になった時にデータサイエンスを副業でしたいと考えているのですが、学生の間にデータサイエンスの副業やインターンを受けておくと、社会人になった時に未経験でもデータサイエンスの副業を行えるでしょうか。

47:25 pd.get_dummies で False, True が返ってくるのはバージョンによるものみたいです。 以下のように、dtype="uint8" を追加することで 0, 1 が返り値として表示されます。 pd.get_dummies(df4["Embarked"], dtype="uint8")

プロゲートでPythonを始めたのですが、初歩の初歩の初歩のはじめのところで意味が分からなくなり上達する気がしません。それから40代半ばなのですが、学んでもIT系の仕事にはつけませんか？

どんな本よりもわかりやすい動画をありがとうございます！ これまで、参考書や100本ノック、kaggleのコードを動かしてみても「これ今どんなライブラリ動かしてるのかな…」とか 「これはなにをやってるんだろう？」と考えて手が止まってしまい、最悪自信を失いそうになってしまってました。 本動画のようにわかりやすく、また文字だけでなく耳にも情報が入ってきて、要所要所演習問題があったのでpandasに対してさらに理解が深められたと思います。 （実際、これまで見て来たサンプルコードはほとんどpandasだったんだなと非常に驚きました…） 今回もありがとうございました！

演習問題付きは嬉しいです✨

鎌倉で食べ歩きってNGなんや！

いつも動画拝聴させていただいております。 超初心者向け python入門とこちらの動画の違いはなんですか？

文系大学生一年生です。 データサイエンティストになるために インターンに参加したいのですが、どのようにインターン先をきめればいいですか

動画ありがとうございます！他の動画とこの動画の本で順番に勉強をしています！ ひとつ質問させてください。東大の育成講座があと少しなので100本ノックの購入を検討しております。kindleで目次を見たところ、100本ノックには育成講座で扱っていない画像処理、自然言語処理、深層学習の内容が掲載されているかと思うのですが100本ノックのみでこれらの基礎を理解できるものでしょうか？またもしこれらの基礎についておすすめの本がありましたら教えていただきたいです。

Pythonをこれから勉強したく、この動画に巡り合いました。プログラムに関して全くの初心者です。【Python入門】の動画を１から順に学習していきたいと思っています。動画を見ていけばPCで何らかの練習問題も実施しながら学習できるでしょうか？最終的には、数理最適化の問題解決やや自動webスクレイピングをしたいと思っています

基本、意図するように動くコードは、スパゲッティだろうが八岐大蛇だろうが、正しい。

あてはまることばかりでした💦 今、スクールで学んでますが、宿題ややることに追われてしまい、本来の目的を失っていると感じました。

数年前に機械学習は一度挫折したのですが、この動画は本当に分かりやすかったです！ありがとうございます！！！

大学生になって分からなかったのでコツコツ見ようと思います

プログラミングの単位を落としました

Pythonを習得するならweb制作から始めたほうがいいですかね？

有益な情報ありがとうございます！ この動画を見て、DSを勉強する決意をしました。

小学生でもできるパイソン自動化の方法の動画を見たいです

初歩的ですみません。 Googleドライブ→新規作成→ここに「その他」もなければ「アプリ追加」もないのですが、何かおかしいでしょうか？ちなみにWindows11です。

初っ端の環境構築でつまずいていますｗ。　googleドライブを開いても表示が全然違うんですよ　5：50の新規作成の中に「その他」がありません。　3か月の間にバージョンアップで　変わっちゃったかな？

現役大学生で文系なんですけど大丈夫ですか？ データサイエンティストになるために今必要なことを教えてください！

Stepごとに進めていますが、東京大学のデータサイエンティスト育成講座が難しくてほとんど写経状態になっています。 何かアドバイスいただけないでしょうか。

なぜラインに誘導するのか？

まさに何ができるかハテナの状態だったので一例集とっても参考になりました！ 具体的な作り方はポチポチ調べてみようと思います！

ステップ③の勉強は、データサイエンティスト協会がGitHubに無料公開している「データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）」を実施することで、実現できるという認識でよろしいでしょうか。 「Python実践データ分析100本ノック」との違いなど、はやたすさん目線でコメントしていただけると幸いです。

pd.get_dummies(df["Embarked"])がTrue/Falseになる場合は、 pd.get_dummies(df["Embarked"], dtype=np.int8) 上記を実行してください！

コードは　pd.get_dummies(df4['Embarked'])　です。エラーにはならないのですが、０と１ではなくTureとFalseになってしまいます。

書籍→progate→そしてはやたすさんの『Progateの次に学ぶ！Python演習問題100問パック！〜データ型・制御構文編〜』を受講していよいよデータサイエンティストに向けてアウトプットしようとしている段階で本動画を視聴いたしました。 動画を見ながら実際に手を動かしてみて、慣れないため何度もエラーに遭遇しましたが、Kaggleに提出までやってみました！ 全体像の把握、データの可視化、前処理…そして機械学習とボリューミーでとても大変でしたが非常に面白かったです。 未知の分野で不安を抱えていましたが、この動画を復習しつつ、これからデータサイエンティスト育成講座の本を読み、データ分析100本ノックなどでアウトプットしながらデータサイエンスを理解、そして仕事にしていこうと考えるようになっていきました！ まだまだ道は険しいですが、わからなかったとモチベーションを落とさず一つずつ理解していきながら頑張っていきたいと思います。 ありがとうございました！

カグルで結果が出せるようになったとして、その実績で社内でDSの業務に移動することができるか、もしくは転職することができるのかが心配です。 データアナリストじゃなく、いきなりデータサイエンスはできるものでしょうか？

わかりやすい動画ありがとうございます。 pd.get_dummies(df4['Embarked'])　を実行すると、1,0ではなくTrue, Falseの値が表示されるのですが意味合いは同じなので問題ないのでしょうか？

全て動画に習って進めました。ありがとうございます。 途中のx_tr,x_vaなどなどから何言ってるのかわからなくなりました。最後見終わった後に理解することができなかったところから見たら結構わかりました。 この場合は、ここで完璧にやるのではなく、次のステップに進んで早い段階で実務に近い経験をしていくって形で大丈夫ですか？

1日で基礎学習終えて終えた気になって次何して良いか分からなくて止まってました...。 練習問題解きまくります...。

勉強になる動画ありがとうございます。乗船した港のワンホットエンコーディングの部分が変換できません。なぜだか教えてほしいです。Google Colabでやっています。